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Para procurar soluções, o Aprendizado Adaptável utiliza um
processo que envolve diversas etapas. A compreensão destas etapas é essencial para compreender como
configurar o Aprendizado Adaptável para funcionar com maior eficiência. As etapas são as seguintes:
- Um analista do help desk digita uma descrição de um problema de um responsável pela chamada na caixa de diálogo Registro da Chamada.
Exemplo: "O Microsoft Word trava quando tento imprimir."
- O Aprendizado Adaptável pesquisa a descrição do problema buscando palavras-chave. As palavras-chave
são quaisquer palavras ou frases que podem ser úteis na procura de uma solução.
Exemplo: As palavras-chave incluem "Microsoft," "Word,"
"trava," "imprimir" e "falha do sistema".
- O Aprendizado Adaptável utiliza o Thesaurus para corresponder palavras-chave a conceitos. Conceitos
são sinônimos para a lista integral de palavras-chave com as quais estão associados.
Exemplo: A palavra-chave "trava" pode estar associada ao
conceito "GPF." Outras palavras-chave associadas ao conceito "GPF" podem
incluir "bloqueio" "queda," "falha do sistema" e assim por diante.
- O Aprendizado Adaptável recupera quaisquer soluções relacionadas aos conceitos que corresponderam
às palavras-chave na descrição.
Exemplo: O Aprendizado Adaptável recupera todas as soluções relacionadas ao conceito
"GPF." Além disso, ele pode utilizar as informações de SCIM do problema para identificar
possíveis soluções.
- Se uma das soluções resolver o problema do responsável pela chamada, o analista do help desk ativa
aquela solução. Através do Utilitário de
Aprendizado, o Aprendizado Adaptável aprende que é provável que esta solução resolva outros
problemas que envolvam os mesmos conceitos. A próxima vez que o Aprendizado Adaptável pesquisar
soluções para um problema similar, a solução que funcionou anteriormente tem uma maior pontuação
que antes. Isto é, existe uma boa probabilidade de que esta seja a solução correta.
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