概説 |
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タスク |
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組み込み先 |
Tivoli Problem Management |
アダプティブ・ラーニングの作業方法 |
アダプティブ・ラーニングは、記述を基礎とした診断エイドです。コール元の問題の記述を使用して、可能なソリューションを検索します。ソリューションには次があります。
この診断エイドがアダプティブ・ラーニングと呼ばれます。これは問題を解決するために使用され、特定のタイプの問題を解決するためにもっとも望ましいソリューションを学習するためです。アダプティブ・ラーニングで作業すればするほど、コール元の問題に対するソリューションの検出により良く作業するようになります。 注: ユーザーの見通しからアダプティブ・ラーニングについて学習するには、 Tivoli Problem Management 6.0 使用者の手引き を参照してください。 |
アダプティブ・ラーニングでのソリューションの検出 |
ソリューションを検索するには、アダプティブ・ラーニングはいくつかのステップのプロセスを使用します。これらのステップを理解すれば、アダプティブ・ラーニングがもっとも有効に機能するように構成する方法を理解する鍵となります。ステップは次の通りです。
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アダプティブ・ラーニングの構成 |
システム・アドミニストレーターはアダプティブ・ラーニングを構成および保守します。これには次のようないくつかのタスクがあります。 |