La règle d'entier aléatoire de Gauss génère un entier aléatoire. Le nombre généré se base sur une courbe de Gauss en forme de cloche.
Dans une distribution de Gauss, les nombres proches de la moyenne ont plus de probabilité d'être sélectionnés que les nombres éloignés de la moyenne, contrairement à une distribution uniforme de nombres aléatoires. Dans une distribution uniforme de nombres aléatoires de 1 à 10, le nombre de 1 générés est à peu près égal au nombre de 5 ou de 10 générés. Dans une distribution de Gauss avec une moyenne de 6 et un écart type de 2, un plus grand nombre de 5 et de 7 sont générés que de 3 et de 9.
Cette règle est disponible avec la fonction ScrambleMask.gaussianRandomInteger().
ScrambleMask.gaussianRandomInteger(<arg:mean>, <arg:standardDeviation>)
Par exemple, pour générer des valeurs basées sur une moyenne de 100 et sur un écart type de 20, entrez la syntaxe suivante :
ScrambleMask.gaussianRandomInteger('100', '20')
Argument | Description |
---|---|
mean | La valeur moyenne de la distribution de Gauss. |
standardDeviation | Ecart type de la distribution de Gauss. |