이 학습서에서는 실제 데이터 모델의 스키마에서 논리 데이터 모델을 작성합니다.
논리 데이터 모델은 데이터베이스로 한정되지 않으며
Optim™ 데이터 관리 서비스 및 프로세스에
사용된 데이터를 설명합니다.
Optim 논리 데이터 모델은
Optim 데이터 관리 서비스 또는 프로세스에
사용된 소스 논리 데이터 모델에서 복사하거나 변환할 데이터를 판별하는 정책이 들어 있는 데이터 액세스 플랜이 포함된
논리 데이터 모델입니다.
실제 데이터 모델의 스키마를 Optim 논리 데이터 모델로 변환하려면 다음을 수행하십시오.
- 데이터 프로젝트 탐색기에서 데이터 모델 폴더를 펼치고
OPTIMUSER 및 OPTIMUSER2 스키마를 표시할 Optim 샘플 실제 데이터 모델을 펼치십시오.
- OPTIMUSER 스키마를 마우스 오른쪽 단추로 클릭하고 Optim 논리 데이터 모델로 변환을 클릭하십시오. Optim 논리 데이터 모델 마법사가 열립니다.
- 변환 옵션 선택 페이지에서 새 모델 작성을 선택하고 Optim
데이터 소스, Optim 샘플
데이터베이스의 기본값을 사용하십시오. 다음을 클릭하십시오.
- 모델 이름 및 프로젝트 폴더 입력 페이지에서 이름에
OPTIMUSER를 입력하십시오.
다음을 클릭하십시오.
- 변환 결과 페이지에서 변환 결과를 검토하고
완료를 클릭하십시오. 새 논리 데이터 모델 OPTIMUSER.ldm이 데이터 모델 폴더
아래에 표시됩니다.
- Optim 샘플 실제 데이터 모델에서 OPTIMUSER2 스키마를 마우스 오른쪽 단추로 클릭하고
Optim 논리 데이터 모델로 변환을 클릭하십시오. Optim 논리 데이터 모델 마법사가 열립니다.
- 변환 옵션 선택 페이지에서 새 모델 작성을 선택하십시오.
다음을 클릭하십시오.
- 모델 이름 및 프로젝트 폴더 입력 페이지의 이름에
OPTIMUSER2를 입력하십시오.
다음을 클릭하십시오.
- 변환 결과 페이지에서 변환 결과를 검토하고
완료를 클릭하십시오. 새 논리 데이터 모델 OPTIMUSER2.ldm이 데이터 모델
폴더 아래에 표시됩니다.
두 개의 Optim 논리 데이터 모델, OPTIMUSER 및 OPTIMUSER2가 새로 작성되었습니다.