Diese optionale Übung richtet sich an die Benutzer von Optim Data Privacy Solution. In dieser Übung werden Sie eine Datenschutzrichtlinie definieren, um die im Jahr aufgelaufenen Verkaufszahlen zu maskieren. Die Richtlinie wird dem Datenzugriffsplan Quellenplan hinzugefügt.
Gehen Sie wie folgt vor, um eine Datenschutzrichtlinie zum Maskieren numerischer Daten zu definieren:
- Erweitern Sie im Datenprojektexplorer den Ordner Datenmodelle, öffnen Sie das logische Datenmodell OPTIMUSER durch Doppelklicken, erweitern Sie den Knoten Package1 und erweitern Sie den Ordner Datenzugriffspläne.
- Doppelklicken Sie auf Quellenplan. Der Datenzugriffsplaneditor wird geöffnet.
- Klicken Sie auf Datenschutz. Der Editor für Datenschutz wird geöffnet.
- Führen Sie über den Bereich Richtlinien die folgenden Schritte aus:
- Wählen Sie Executor aus der Liste Plattform aus.
- Erweitern Sie Datenschutzrichtlinien für Identität, erweitern Sie Datenschutzrichtlinien für numerische Daten und wählen Sie Gleichmäßige, lange Zufallsganzzahl (Bereich) aus.
- Wählen Sie OPTIM_CUSTOMERS in der Liste Entität des Bereichs Attribute aus. Die Attribute der Entität OPTIM_CUSTOMERS werden aufgelistet.
- Wählen Sie YTD_SALES in der Liste Attribute aus.
- Klicken Sie auf Anwenden. Der Assistent Richtlinie hinzufügen wird geöffnet.
- Gehen Sie auf der Seite Optionen für 'Gleichmäßige, lange Zufallsganzzahl (Bereich)' wie folgt vor:
- Geben Sie 1000 in Bereichsuntergrenze ein.
- Geben Sie 10000 in Bereichsobergrenze ein.
- Klicken Sie auf Fertig stellen.
Die neue Datenschutzrichtlinie, OPTIM_CUSTOMERS1, wird im Bereich Verwendete Datenschutzrichtlinien angezeigt.
- Klicken Sie im Hauptmenü auf .
Sie haben nun eine Datenschutzrichtlinie definiert, die Zahlen des Attributs YTD_SALES der Entität OPTIM_CUSTOMERS maskiert, indem sie aus einem angegebenen Bereich, 1000-10000, eine gleichmäßige lange Zufallsganzzahl generiert.