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数値データをマスクするためのデータ・プライバシー・ポリシーの定義

このオプションの演習は、Optim™ Data Privacy Solution のユーザーを対象としています。この演習では、過去 1 年間の販売に関する数値をマスクするためのデータ・プライバシー・ポリシーを定義します。 このポリシーは Source Plan データ・アクセス計画に追加されます。

数値データをマスクするためのデータ・プライバシー・ポリシーを定義するには、次のようにします。

  1. データ・プロジェクト・エクスプローラーで、「データ・モデル」フォルダーを展開し、OPTIMUSER 論理データ・モデルをダブルクリックしてモデルを開き、「Package1 (Package1)」ノードを展開して、「データ・アクセス計画」フォルダーを展開します。
  2. 「Source Plan」をダブルクリックします。 データ・アクセス計画エディターが開きます。
  3. 「データ・プライバシー」をクリックします。 データ・プライバシー・エディターが開きます。
  4. 「ポリシー」領域で、以下の手順を実行します。
    1. 「プラットフォーム」リストから「Executor」を選択します。
    2. 「ID プライバシー・ポリシー」「数値プライバシー・ポリシー」と展開し、「範囲内一様ランダム・ロング」を選択します。
  5. 「属性」領域の「エンティティー」リストで、「OPTIM_CUSTOMERS」を選択します。 OPTIM_CUSTOMERS エンティティーの属性がリスト表示されます。
  6. 「属性」リストで、「YTD_SALES」を選択します。
    「データ・プライバシー・ポリシーの適用」領域
  7. 「適用」をクリックします。 「ポリシーの追加」ウィザードが開きます。
  8. 「範囲内一様ランダム・ロングのオプション (Uniform Random Long In Range Options)」ページで、以下の手順を実行します。
    1. 「範囲の下限」に「1000」を入力します。
    2. 「範囲の上限」に「10000」を入力します。
    3. 「終了」をクリックします。
    「範囲内一様ランダム・ロング」ポリシー
    「使用中のデータ・プライバシー・ポリシー」領域に、新規プライバシー・ポリシー OPTIM_CUSTOMERS1 が表示されます。
  9. メインメニューで、「ファイル」 > 「保存」をクリックします。
これで、OPTIM_CUSTOMERS エンティティーの YTD_SALES 属性に、指定範囲 (1000 から 10000) 内のランダムな長整数を生成して数値をマスクするプライバシー・ポリシーが定義されました。
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