Tworzenie puli danych powiązanej z testem

Istnieje możliwość tworzenia pul danych zawierających dane zmiennych używane w testach podczas ich wykonywania. Jest to preferowany sposób tworzenia puli danych, ponieważ pula danych zostanie automatycznie powiązana z testem. Można utworzyć praktycznie każdą pulę danych – począwszy od pustej puli danych zawierającej jedną kolumnę, którą można później edytować, a skończywszy na w pełni funkcjonalnej puli danych.

Procedura

  1. W nawigatorze testów przejdź do testu i kliknij go dwukrotnie. Test zostanie otwarty.
  2. W obszarze Zawartość testu kliknij nazwę testu.
  3. Na karcie Opcje wspólne kliknij przycisk Dodaj pulę danych. Opcje wymienione w poniższej tabeli umożliwiają utworzenie praktycznie każdej puli danych – począwszy od prostej puli danych, którą można później edytować, a skończywszy na kompletnej puli danych.
    Element do utworzenia Czynność do wykonania w edytorze testów w oknie Dodawanie puli danych
    Jednokolumnowa pula danych z domyślnym trybem dostępu W sekcji Pule danych istniejące w obszarze roboczym należy wybrać opcję Nowa pula danych<nazwa_testu>.datapool i kliknąć przycisk Zakończ. W tej sesji można opcjonalnie nadać nazwę kolumnie puli danych. Inne kolumny i dane można dodać później.
    Jednokolumnowa pula danych z wybranym trybem dostępu W sekcji Pule danych istniejące w obszarze roboczym należy wybrać opcję Nowa pula danych<nazwa_testu>.datapool i kliknąć przycisk Dalej. Zostanie wyświetlona prośba o podanie trybu dostępu. W tej sesji można opcjonalnie nadać nazwę kolumnie puli danych. Inne kolumny i dane można dodać później.
    Powiązanie między testem a istniejącą pulą danych Należy wybrać pulę danych. Pula danych zostanie powiązana z testem. W tej sesji można opcjonalnie ustawić tryb dostępu.
    W pełni funkcjonalna nowa pula danych Należy wybrać projekt i kliknąć opcję Użyj kreatora do utworzenia nowej puli danych.
  4. Wybierz opcję z listy Tryb otwierania dla puli danych. Ten tryb określa widok puli danych używany na potrzeby użytkowników wirtualnych. W różnych testach ta sama pula danych może być różnie otwierana. Tryb otwierania można zmienić później, otwierając test i klikając dwukrotnie tytuł puli danych.
    Opcja Opis
    Współużytkowane (dla komputera) (wartość domyślna)

    Virtual users on each computer draw from a shared view of the datapool, with datapool rows apportioned to them collectively in sequential order, on a first-come-first-served basis.

    This option makes it likely that the virtual users or loop iterations will use data from different rows and that the server will see variable data. The exact row access order among all virtual users or iterations cannot be predicted, because this order depends on the test execution order and the duration of the test on each computer.

    Prywatne

    Each virtual user draws from a private view of the datapool, with datapool rows apportioned to each user in sequential order.

    This option ensures that each virtual user gets the same data from the datapool in the same order. However, because each user starts with the first row of the datapool and accesses the rows in order, different virtual users will use the same row. The next row of the datapool is used only if you add the test that is using the datapool to a schedule loop with more than one iteration.

    Segmentowane (dla komputera)

    Virtual users on each computer draw from a segmented view of the datapool, with data apportioned to them collectively from their segment in sequential order, on a first-come-first-served basis. The segments are computed based on how a schedule apportions virtual users among computers. For example, if a schedule assigns 25% of users to group 1 and 75% to group 2, and assigns these groups to computer 1 and computer 2, the computer 1 view will consist of the first 25% of datapool rows and the computer 2 view will consist of the remaining 75% of rows.

    This option prevents virtual users from selecting duplicate values (for example, account IDs). If you disable wrapping, no row can be used more than once.

  5. Aby w tej sesji określić sposób, w jaki test uzyskuje dostęp do puli danych, wybierz jedną z następujących opcji. Różne testy mogą uzyskiwać dostęp do tej samej puli danych w różny sposób. Tryb dostępu można zmienić później, otwierając test i klikając dwukrotnie tytuł puli danych.
    • Sequential: Rows in the datapool are accessed in the order in which they are physically stored in the datapool file, beginning with the first row and ending with the last.
    • Random: Rows in the datapool are accessed in any order, and any given row can be accessed multiple times or not at all. Each row has an equal chance of being selected each time.
    • Shuffled: Before each datapool access, the order of the rows is changed, and a different sequence results. Rows are accessed randomly but all rows must be selected once before a row is selected again.

    Think of the nonsequential access order (Random and Shuffled) as being like a shuffled deck of cards. With Random access order, the selected card is returned anywhere in the deck, which means that one card might be selected multiple times before another is selected once. Because you never reach the end of the deck, Wrap when the last row is reached is unavailable. With Shuffled access order, the selected card is returned to the bottom of the deck. After each card has been selected once, you either resume selecting from the top with the same access order (Wrap when the last row is reached is Yes), or no more selections are made (Wrap when the last row is reached is No).

  6. Wybierz jedną z następujących opcji.
    Opcja Opis
    Przewiń po osiągnięciu ostatniego wiersza

    By default, when a test reaches the end of a datapool or datapool segment, it reuses the data from the beginning. To force a test to stop at the end of a datapool or segment, clear the check box beside Wrap when the last row is reached. Forcing a stop might be useful if, for example, a datapool contains 15 records, you run a test with 20 virtual users, and you do not want the last five users to reuse information. Although the test is marked Fail because of the forced stop, the performance data in the test is still valid. However, if it does not matter to your application if data is reused, the default of wrapping is more convenient. With wrapping, you need not ensure that your datapool is large enough when you change the workload by adding more users or increasing the iteration count in a loop.

    Uwaga: Ta opcja jest niedostępna w przypadku wybrania opcji Losowy, ponieważ w przypadku ustawienia dostępu losowego nie istnieje koniec pliku.
    Pobierz tylko jeden raz dla użytkownika

    By default, one row is retrieved from the datapool for each execution of a test, and the data in the datapool row is available to the test only for the duration of the test. Select Fetch only once per user to specify that every access of the datapool from any test being run by a particular virtual user will always return the same row.

    To illustrate how these options affect the rows that are returned, assume that a test contains a loop which accesses a datapool. The loop has 2 iterations. The following table shows the row that is accessed in each iteration:
    Datapool option Iteration 1 Iteration 2
    Sequential and Private row 1 row 2
    Shared and Shuffled row x row y
    Fetch only once per user row x row x
  7. Jeśli tworzysz w pełni funkcjonalną pulę danych, opcjonalnie możesz w tej sesji zaimportować dane z pliku CSV. Dane można zaimportować później, klikając opcję Plik > Importuj > Test > Pula danych i wybierając plik CSV. Więcej informacji na temat importowania pul danych zawiera sekcja Importowanie pliku CSV do puli danych.

Co dalej

Następnym krokiem po utworzeniu puli danych i dodaniu do niej danych jest powiązanie wartości w teście z kolumną w puli danych zgodnie z opisem podanym w sekcji Wiązanie wartości testowej z kolumną puli danych.

Opinia