Lotus Symphony 1.2


統計函數第二部分

FINV

傳回逆 F 概率分佈值。因此 F 分佈會運用在 FTEST 中,也就是設定二個資料群的分佈。

語法

FINV(Probability; degrees_freedom_1; degrees_freedom_2)

number 為計算其相對反向 F 分佈的布氏值。

degrees_freedom_1 為在 F 分佈分子中的 degrees_freedom 數目。

degrees_freedom_2 為在 F 分佈分母中的 degrees_freedom 數目。

範例

=FINV(0,5; 5; 10) 得出 0,93。

另請參閱下列函數:

FTESTFDIST

FISHER

計算 x 的 Fisher 轉換並產生一個略為正常分割,且斜率約為 0 的函數。

語法

FISHER(number)

number 是要轉換的數值。

範例

=FISHER(0,5) 得出 0,55。

另請參閱下列函數:

FISHERINVCORRELCOVAR

FISHERINV

反向計算 x 的 Fisher 轉換並產生一個略為正常分割,且斜率約為 0 的函數。

語法

FISHERINV(number)

number 是要回復轉換的數值。

範例

=FISHERINV(0,5) 得出 0,46。

另請參閱下列函數:

FISHERCORRELCOVAR

FTEST

執行一個 F 變量測試並計算統計。

語法

FTEST(data_1 ; data_2)

data 1 為第一個資料項目的陣列。

data 2 為第二個資料項目的陣列。

範例

=FTEST(A1:A30; B1:B12) 計算這兩個資料組方差的不同,並輸出布氏值形式的結果,如此兩項資料皆可來自相同的基本總和。

您也可以看到下列功能:

FINVFDIST

FDIST

計算 F 分佈函數值。

語法

FDIST(number; degrees_freedom_1; degrees_freedom_2)

number 為計算其相對 F 分佈的數值。

degrees_freedom_1 為在 F 分佈分子中的 degrees_freedom。

degrees_freedom_2 為在 F 分佈分母中的 degrees_freedom。

範例

=FDIST(0,8; 8; 12) 得出 0,61。

另請參閱下列函數:

FINVFTEST

GAMMAINV

計算 GAMMA 分佈的百一分段值。您可以利用這個函數檢查分佈可能不同的變量。

語法

GAMMAINV(number; alpha; beta)

number 為計算其相對反向 GAMMA 分佈的布氏值。

alpha 為 GAMMA 分佈的參數 Alpha。

beta 為 GAMMA 分佈的參數 Beta。

範例

=GAMMAINV(0,8; 1; 1) 得出 1,61。

另請參閱下列函數:

GAMMADIST

GAMMALN

計算 GAMMA 函數的自然對數 G(x)。

語法

GAMMALN(number)

number 是要計算其 GAMMA 函數自然對數的數值。

範例

=GAMMALN(2) 得出 0。

另請參閱下列函數:

FACT

GAMMADIST

計算 GAMMA 分佈隨機變量的概率。

語法

GAMMADIST(number; Alpha; Beta; K)

number 為要計算其相對 GAMMA 分佈的數值。

alpha 為 GAMMA 分佈的參數 Alpha。

beta 為 GAMMA 分佈的參數 Beta。

K = 0 則計算密度函數,若 K = 1 則是分佈。

範例

=GAMMADIST(2; 1; 1; 1) 得出 0,86。

另請參閱下列函數:

CHIDISTEXPONDISTGAMMAINV

GAUSS

傳回標準常態累積分佈。

語法

GAUSS(number)

number 是要計算其標準常態分佈整數值的數值。

範例

GAUSS(0,19) = 0,08

GAUSS(0,0375) = 0,01

另請參閱下列函數:

ZTESTNORMDISTNORMSDIST

GEOMEAN

計算一群正數的幾何中間值。

語法

GEOMEAN(number 1; number 2; ...number 30)

number 1, number 2,...number 30 為抽樣的數字引數。

範例

在文字欄位 value1、value2 和 value_3 中輸入數值 23,46 和 69,可得到結果 41,79。

GEOMEAN(23;46;69) = 41,79。也就是,這個抽樣的幾何中間值為 41,79。

另請參閱下列函數:

TRIMMEANHARMEANMEDIANAVERAGEMODE

TRIMMEAN

計算資料群組的中間值,但不須顧及邊緣數值。

語法

TRIMMEAN(Data; Alpha)

Data 是示例中資料的陣列。

Alpha 為不列入考慮的邊緣資料百分比。

範例

=TRIMMEAN(A1:A50; 0,1) 計算在 A1: A50 中的數字中間值,但不考慮最高和最低百分之 5 的情況。百分比數字與中間值的量有關,而非總數的數字。

另請參閱下列函數:

GEOMEANHARMEANMEDIANAVERAGEMODE

ZTEST

計算含常態分佈的 GAUSSTEST 的雙頁檢查統計。

語法

ZTEST(data; number; sigma)

Data 是資料的陣列。

number 為測試的數值。

sigma (選擇性) 為基本總和的標準偏差。若缺少此引數,則會利用每個抽樣的標準偏差工作。

範例

=ZTEST(A1:A50; 12) 得出布氏值,數值 12 屬於 A1: A50 中資料的常態分佈基本總和。

另請參閱下列函數:

CONFIDENCENORMINVNORMDISTSTANDARDIZENORMSINVNORMSDIST

HARMEAN

計算資料群的調和中間值。

語法

HARMEAN(number 1; number 2; ..numbe 30)

number 1,numbe 2,...number 30 是專為中間值計算所設定的最多 30 個引數。

範例

在文字欄位 number1、number2和 number3 中輸入數值 23,46 和 69,可得到結果 37,64。

HARMEAN(23;46;69) = 37,64。也就是,這個抽樣的調和中間值為 37,64。

另請參閱下列函數:

GEOMEANTRIMMEANMEDIANAVERAGEMODE

HYPGEOMDIST

計算進階幾何分佈的隨機變量中的概率。

語法

HYPGEOMDIST(X; n_sample; M; n_population)

X 為抽樣中所得出結果的數目。

n_sample 為抽樣的大小。

M 為在基本總和中的可能結果數目。

N_population 為基本總和的大小。

範例

=HYPGEOMDIST(2; 2; 90; 100) 產出 0.81。如果有 100 片塗有奶油的烤麵包片,其中有 90 片從桌子上掉落,並且塗有奶油的一面先著地,那麼假定有 2 片塗有奶油的烤麵包片從桌子上掉下,則兩片麵包都是塗有奶油的一面先著地的概率是 81%。

另請參閱下列函數:

BINOMDISTCOMBINFACTNEGBINOMDISTPERMUT


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