### 7.2.14 Graphe de la régression logarithmique : `logarithmic_regression_plot`

Pour dessiner le graphe de la fonction logarithmique d’équation y=m lnx+b qui approche au mieux les données, on utilise `logarithmic_regression_plot`.
`logarithmic_regression_plot` a les mêmes arguments que `covariance`.
On tape :

`logarithmic_regression_plot([[1.0,1],[2,4],[3,9],[4,16]])`

On obtient :

`Le graphe de la fonction logarithme d’équation` `y=10.1506450002` `ln``(x)-0.564824055818`

car c’est la fonction logarithme d’équation :
y=10.1506450002ln(x)−0.564824055818
qui approche au mieux les données. Remarque On remarquera que l’équation de la courbe representée ainsi que la valeur du coefficient de corrélation de ln(X),ln(Y) (si les données sont X,Y)) sont écrits en bleu.
Si on veut avoir l’équation et/ou le coefficient de corrélation sur le dessin il faut rajouter comme dernier argument, l’option `equation` et/ou `correlation`.